??? 不管我們是否承認，也不管我們是否愿意，我們已經進入了大數據時代。維克托?邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》里用豐富詳實的例子告訴了我們這一點。
??? 一、利用數據分析做宣傳。書中有個例子：一天，一個男人氣沖沖闖進位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特商店，要求經理出來見他，指責商場給還在讀高中的16歲的女兒郵寄嬰兒服和嬰兒床的優惠券，聲稱商店的做法是在鼓勵他女兒懷孕。可是，幾天后經理打電話向這個男人致歉時，這個男人的語氣卻變得平和起來，說該女兒已經懷孕了，該致歉的人是他自己。原來公司有自己的數據分析團隊，使用大數據相關分析已有多年，他們根據女性消費記錄比較準確地預測預產期，這樣能夠在孕期的每個階段給客戶相應的優惠券。粗心的父親沒有發現女兒早已懷孕，反而責備商家的舉措。這個例子告訴我們，作為商業零售業，我們可通過系統后臺查詢是哪些顧客主要在哪些品類消費，可根據其興趣愛好、行為軌跡和購物經歷，定向目標人群，在做大型活動時發送信息，告知某些品類活動的詳細情況，既可省去部分廣告費，也可達到事半功倍的效果。
??? 二、利用數據分析關注顧客。在《大數據時代》中，作者認為“在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是讓數據自己‘發聲’”。知道‘是什么’就夠了，沒有必要知道‘為什么’”。“通過去探索‘是什么’而不是‘為什么’，相關關系幫助我們更好地了解這個世界”。的確如此，現在公司開通的微博微信平臺，我們只要了解有多少點擊量和關注率，就可預測出網友們關注的是什么就可以，至于他們關注的原因是什么，我們不需要深究。當然顧客去購買一件衣服，我們只要推薦他喜歡的款式、顏色、面料即可，至于他為何要買或是送給誰，這不是我們迫切關注的。
??? 三、利用數據分析服務銷售。大數據時代，需要的數據不再是隨機抽樣而是全體數據，即“樣本=總體”。這樣，忽視了精確性，但也避免了隨機采樣過程中存在的偏見和對某些細節進一步分析的忽視。與小數據分析相比，混雜和模糊是海量的大數據分析的亮點而不是缺點。這段話告訴我們，日常運營部門通過對客單數、客單價、坪效，活動費用率，顧客進店率、成交率等海量數據的整合、挖掘和分析，實現精準營銷，創造出新的價值。
??? 四、做好大數據時代信息保密。凡事皆有利有弊，任何高科技都是雙刃劍，大數據分析也不例外。在一切都可以量化的大數據時代，人喪失了個人隱私，無處不在的“第三只眼”著實令人恐慌和煩惱，用戶在使用QQ、微信聊天，網絡購物，刷微博，百度搜索等，就將個人的賬號、地址、電話、興趣、愛好等隱私信息和網絡行為軌跡都留下一片數據。一旦這些數據被泄漏，有可能威脅到人身和財產安全。這就要求我們在經營活動過程中，對所獲得的顧客個人信息，要做好保密工作，切勿泄露顧客的隱私。
??? 總之，無論愿不愿意，每個人都被置身于大數據時代中，它在改變著我們的生活、工作和思維。怎樣鼓勵其增長，遏制其危害是亟待解決的課題。需要建立新的模式法律使收集和使用數據的人為其行為承擔責任，而不是也不能阻止它的發展。? （六安商廈黨支部）